rnalysis.filtering.DESeqFilter.head
- DESeqFilter.head(n: PositiveInt = 5) DataFrame
Return the first n rows of the Filter object. See polars.DataFrame.head documentation.
- Parameters:
n (positive int, default 5) – Number of rows to show.
- Returns:
returns the first n rows of the Filter object.
- Examples:
>>> from rnalysis import filtering >>> d = filtering.Filter("tests/test_files/test_deseq.csv") >>> d.head() shape: (5, 7) ┌────────────────┬─────────────┬────────────────┬──────────┬───────────┬─────────────┬─────────────┐ │ ┆ baseMean ┆ log2FoldChange ┆ lfcSE ┆ stat ┆ pvalue ┆ padj │ │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │ │ str ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 │ ╞════════════════╪═════════════╪════════════════╪══════════╪═══════════╪═════════════╪═════════════╡ │ WBGene00000002 ┆ 6820.755327 ┆ 7.567762 ┆ 0.142257 ┆ 53.197692 ┆ 0.0 ┆ 0.0 │ │ WBGene00000003 ┆ 3049.62567 ┆ 9.138071 ┆ 0.245989 ┆ 37.148359 ┆ 4.6600e-302 ┆ 4.2800e-298 │ │ WBGene00000004 ┆ 1432.911791 ┆ 8.111737 ┆ 0.246801 ┆ 32.867521 ┆ 6.4000e-237 ┆ 3.9200e-233 │ │ WBGene00000005 ┆ 4028.154186 ┆ 6.534112 ┆ 0.202467 ┆ 32.272543 ┆ 1.7000e-228 ┆ 7.8000e-225 │ │ WBGene00000006 ┆ 1230.58524 ┆ 7.157428 ┆ 0.227948 ┆ 31.399325 ┆ 2.0700e-216 ┆ 7.5900e-213 │ └────────────────┴─────────────┴────────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘
>>> d.head(3) # return only the first 3 rows shape: (3, 7) ┌────────────────┬─────────────┬────────────────┬──────────┬───────────┬─────────────┬─────────────┐ │ ┆ baseMean ┆ log2FoldChange ┆ lfcSE ┆ stat ┆ pvalue ┆ padj │ │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │ │ str ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 ┆ f64 │ ╞════════════════╪═════════════╪════════════════╪══════════╪═══════════╪═════════════╪═════════════╡ │ WBGene00000002 ┆ 6820.755327 ┆ 7.567762 ┆ 0.142257 ┆ 53.197692 ┆ 0.0 ┆ 0.0 │ │ WBGene00000003 ┆ 3049.62567 ┆ 9.138071 ┆ 0.245989 ┆ 37.148359 ┆ 4.6600e-302 ┆ 4.2800e-298 │ │ WBGene00000004 ┆ 1432.911791 ┆ 8.111737 ┆ 0.246801 ┆ 32.867521 ┆ 6.4000e-237 ┆ 3.9200e-233 │ └────────────────┴─────────────┴────────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘